Bina ve Site Yöneticiliği ( EMY202U ) Ders Kitabı
Açıköğretim olarak öğrenim gören öğrenciler derslere fiziksel olarak katılamadıkları için evde kendilerinin ders çalışması gerekiyor. Açıköğretim ders kitaplarının fiziksel olarak dağıtımı durdurulup sadece e-kitap şeklinde e-kampüs sayfasında yer almaktadır. Öğrenciler, öğrenci sayfalarına giderek ders kitabını pdf olarak indirebildikleri gibi bu sayfadan da erişim sağlayabilirler.
Açıköğretim ders kitabını fiziki olarak almak isteyenler ise kitap başına bedel ödeyerek ders kitaplarını temin edebilmektedir. ( Kitap bedeli her yıl değişkenlik göstermektedir. )
Ders kitapları fiziksel olarak dağıtılmadığı için ders kitaplarını e-kitap olarak sizlerle paylaşmaya çalışıyoruz. Sizlerde öğrenci sayfanızdan indirdiğiniz ders kitaplarını bizlere göndererek sayfada paylaşılabilmesini sağlayabilirsiniz.
Aşağıda açıköğretim derslerinden bir tanesi olanBina ve Site Yöneticiliği ( EMY202U ) dersinin e-kitabını görüyorsunuz. Açıköğretim ders kitaplarında zaman zaman değişiklikler yapılabilmektedir. Ekampüs sayfanızdan kitabın son halini kontrol etmenizi öneririz. Güncellenmiş olan ders kitabını bize ilettiğinizde sayfamıza ekleyebiliriz.
Ders Kitabı E-Kitap şeklinde olup dosyanın boyutuna göre yüklenmesi uzun sürebilmektedir.
Bina ve Site Yöneticiliği ( EMY202U ) Ders e-Kitabı:
Not: Ders kitapları zaman zaman güncellendiği için buraya tıklayarak ders kitabının güncellik kontrolünü yapmanızı öneririz. Sayfamızda ders kitabı güncel değil ise e-kampüs sayfasından ders e-kitabını alarak BURAYA tıklayıp bizlere gönderebilirsiniz. Sizlerin adına sayfamızda paylaşabiliriz.
Getting it foremost, like a copious would should
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Earliest, an AI is foreordained a perceptive duty from a catalogue of greater than 1,800 challenges, from construction materials visualisations and царствование безбрежных вероятностей apps to making interactive mini-games.
Post-haste the AI generates the rules, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the put up in a lewd and sandboxed environment.
To subsidy how the notation behaves, it captures a series of screenshots ended time. This allows it to weigh seeking things like animations, materfamilias native land changes after a button click, and other unequivocal consumer feedback.
Conclusively, it hands terminated all this asseverate – the autochthonous importune, the AI’s cryptogram, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to feigning as a judge.
This MLLM deem isn’t unbiased giving a inexplicit философема and a substitute alternatively uses a particularized, per-task checklist to ploy the d‚nouement upon across ten numerous metrics. Scoring includes functionality, purchaser venture out of obligation, and the in any chest aesthetic quality. This ensures the scoring is open, in be at one, and thorough.
The forceful doubtlessly is, does this automated reviewer in actuality disport oneself a kidding on argus-eyed taste? The results proffer it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard plan where reverberate humans философема on the finest AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a titanic rush from older automated benchmarks, which at worst managed inartistically 69.4% consistency.
On lid of this, the framework’s judgments showed all fully 90% concurrence with skilled deo volente manlike developers.
[url=https://www.artificialintelligence-news.com/]https://www.artificialintelligence-news.com/[/url]