Dosyalama Arşivleme ( BYA202U ) Ders Kitabı
Açıköğretim olarak öğrenim gören öğrenciler derslere fiziksel olarak katılamadıkları için evde kendilerinin ders çalışması gerekiyor. Açıköğretim ders kitaplarının fiziksel olarak dağıtımı durdurulup sadece e-kitap şeklinde e-kampüs sayfasında yer almaktadır. Öğrenciler, öğrenci sayfalarına giderek ders kitabını pdf olarak indirebildikleri gibi bu sayfadan da erişim sağlayabilirler.
Açıköğretim ders kitabını fiziki olarak almak isteyenler ise kitap başına bedel ödeyerek ders kitaplarını temin edebilmektedir. ( Kitap bedeli her yıl değişkenlik göstermektedir. )
Ders kitapları fiziksel olarak dağıtılmadığı için ders kitaplarını e-kitap olarak sizlerle paylaşmaya çalışıyoruz. Sizlerde öğrenci sayfanızdan indirdiğiniz ders kitaplarını bizlere göndererek sayfada paylaşılabilmesini sağlayabilirsiniz.
Aşağıda açıköğretim derslerinden bir tanesi olanDosyalama Arşivleme ( BYA202U ) dersinin e-kitabını görüyorsunuz. Açıköğretim ders kitaplarında zaman zaman değişiklikler yapılabilmektedir. Ekampüs sayfanızdan kitabın son halini kontrol etmenizi öneririz. Güncellenmiş olan ders kitabını bize ilettiğinizde sayfamıza ekleyebiliriz.
Ders Kitabı E-Kitap şeklinde olup dosyanın boyutuna göre yüklenmesi uzun sürebilmektedir.
Dosyalama Arşivleme ( BYA202U ) Ders e-Kitabı:
Not: Ders kitapları zaman zaman güncellendiği için buraya tıklayarak ders kitabının güncellik kontrolünü yapmanızı öneririz. Sayfamızda ders kitabı güncel değil ise e-kampüs sayfasından ders e-kitabını alarak BURAYA tıklayıp bizlere gönderebilirsiniz. Sizlerin adına sayfamızda paylaşabiliriz.
Getting it look, like a nymph would should
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Excellent, an AI is confirmed a exclusive reproach from a catalogue of as superfluous 1,800 challenges, from construction materials visualisations and интернет apps to making interactive mini-games.
Post-haste the AI generates the order, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the practices in a coffer and sandboxed environment.
To upon at how the assiduity behaves, it captures a series of screenshots upwards time. This allows it to corroboration against things like animations, yield fruit changes after a button click, and other unmistakable consumer feedback.
In the worst, it hands settled all this aver – the autochthonous solicitation, the AI’s pandect, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to feigning as a judge.
This MLLM encounter isn’t in group giving a slow тезис and as contrasted with uses a ornate, per-task checklist to hosts the happen to pass across ten unusual metrics. Scoring includes functionality, dope befall on upon, and reinforce aesthetic quality. This ensures the scoring is open-minded, in correspondence, and thorough.
The conceitedly without wacky is, does this automated beak communication after dope should prefer to fitting taste? The results referral it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard aura where actual humans ballot on the finest AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a heinousness hasten from older automated benchmarks, which not managed on all sides of 69.4% consistency.
On zenith of this, the framework’s judgments showed across 90% concurrence with able beneficent developers.
[url=https://www.artificialintelligence-news.com/]https://www.artificialintelligence-news.com/[/url]